Assessment of Characteristics and Conditions before the End of Lockdown

After months of blockades and restriction, the decision of the best time to end the lockdown after the first wave of the COVID-19 pandemic is the big question for health rectors. This study aimed to evaluate the characteristics and conditions for ending the blockade after the first wave of COVID-19. Data on the variables of interest were subjected to linear and non-linear regression studies to determine the curve that best explains the data. The coefficient of determination, the standard deviation of y in x, and the observed curve of the confidence interval were estimated. Regression which was estimated, subsequently revealed the trend curve. The study found that all dependent variables tend to decrease over time in a quadratic fashion, except for the variable for new cases. In general, the R2 and mean absolute percentage error (MAPE) estimated were satisfactory: gradual and cautious steps should be taken before ending the lockdown. The results suggested that surveillance of crucial indicators (e.g., incidence, prevalence, and PCR test positivity) should be maintained before lockdown is terminated. Moreover, the findings indicated that long-term preparations should be made to contain future waves of new cases.

Prediction of end of lockdown post-peak of cases in first wave of the COVID-19 pandemic in Chile

Introducción Los resultados del confinamiento obligatorio han sido perjudiciales en varios aspectos. No obstante, han surtido efecto en lograr el descenso de casos activos de COVID-19. Chile ha comenzado la desescalada y precisa conocer el mejor momento para poner fin a las restricciones. Objetivos Discutir las mejores condiciones y garantías para el fin del confinamiento obligatorio sobre la base de los casos nuevos, casos activos y positividad de exámenes de reacción en cadena de la polimerasa. Métodos Estudio basado en un modelo de tendencia con estimación de predicciones. Los datos de las variables de interés fueron sometidas a estudios de regresión lineal, con el objeto de determinar la curva que mejor explicaba los datos. Se estimó el coeficiente de determinación, la desviación estándar de y en x y el intervalo de confianza de la curva observada. Posteriormente, fue escogida la curva de tendencia en concordancia con las estimaciones de regresión. Resultados Se encontró que todas las variables dependientes tendían a disminuir con el tiempo de forma cuadrática, con excepción de la variable casos nuevos. En general, las estimaciones de coeficiente de determinación (R2) y error porcentual absoluto medio son satisfactorias, con excepción de la variable: número de exámenes de reacción en cadena de la polimerasa por día. Conclusiones Se deben tomar medidas graduales y cautelosas antes de poner fin al confinamiento obligatorio. En la actual desescalada, se deben aumentar los exámenes de reacción en cadena de la polimerasa diarios y mantener vigilancia en los indicadores de incidencia, prevalencia y positividad de dichos exámenes. La evidencia sugiere con cierto grado de confiabilidad que el confinamiento obligatorio podría levantarse de forma segura a contar del día 30 de agosto de 2020. Se deben hacer preparativos a largo plazo en contención de las futuras olas, es decir, una nueva alza de casos nuevos y activos luego del descenso. Introduction The results of mandatory confinement have been detrimental in several respects. Nonetheless, they have resulted in reducing the number of active cases of COVID-19. Chile has begun the de-escalation and needs to know the best time to end the restrictions. Objective We discuss the best conditions and guarantees for the end of compulsory confinement. Methods This study is based on a trend model with prediction estimation. The data of the variables of interest were subjected to linear regression studies to determine the curve that best explained the data. The coefficient of determination, the standard deviation of y in x, and the confidence interval of the observed curve were estimated. The trend curve was chosen in accordance with the regression estimates. Outcomes It was found that all dependent variables tended to decrease over time in a quadratic fashion, except for the new cases variable. In general, the R2 and MAPE estimates are satisfactory, except for the variable number of PCR tests per day. Conclusions Gradual and cautious steps should be taken before ending mandatory confinement. In the current de-escalator, daily PCR tests should be increased, maintaining vigilance on indicators of incidence, prevalence, and positivity of PCR tests. Evidence suggests with some degree of confidence that mandatory confinement could be safely lifted as of August 30, 2020. Long-term preparations must be made to contain future waves of new cases.

[Prediction of end of lockdown post-peak of cases in first wave of the COVID-19 pandemic in Chile]. / Predicción del fin del confinamiento después del máximo de casos en la primera ola de la pandemia COVID-19 en Chile.

INTRODUCTION: The results of mandatory confinement have been detrimental in several respects. Nonetheless, they have resulted in reducing the number of active cases of COVID-19. Chile has begun the de-escalation and needs to know the best time to end the restrictions. OBJECTIVE: We discuss the best conditions and guarantees for the end of compulsory confinement. METHODS: This study is based on a trend model with prediction estimation. The data of the variables of interest were subjected to linear regression studies to determine the curve that best explained the data. The coefficient of determination, the standard deviation of y in x, and the confidence interval of the observed curve were estimated. The trend curve was chosen in accordance with the regression estimates. OUTCOMES: It was found that all dependent variables tended to decrease over time in a quadratic fashion, except for the new cases variable. In general, the R2 and MAPE estimates are satisfactory, except for the variable number of PCR tests per day. CONCLUSIONS: Gradual and cautious steps should be taken before ending mandatory confinement. In the current de-escalator, daily PCR tests should be increased, maintaining vigilance on indicators of incidence, prevalence, and positivity of PCR tests. Evidence suggests with some degree of confidence that mandatory confinement could be safely lifted as of August 30, 2020. Long-term preparations must be made to contain future waves of new cases.

INTRODUCCIÓN: Los resultados del confinamiento obligatorio han sido perjudiciales en varios aspectos. No obstante, han surtido efecto en lograr el descenso de casos activos de COVID-19. Chile ha comenzado la desescalada y precisa conocer el mejor momento para poner fin a las restricciones. OBJETIVOS: Discutir las mejores condiciones y garantías para el fin del confinamiento obligatorio sobre la base de los casos nuevos, casos activos y positividad de exámenes de reacción en cadena de la polimerasa. MÉTODOS: Estudio basado en un modelo de tendencia con estimación de predicciones. Los datos de las variables de interés fueron sometidas a estudios de regresión lineal, con el objeto de determinar la curva que mejor explicaba los datos. Se estimó el coeficiente de determinación, la desviación estándar de y en x y el intervalo de confianza de la curva observada. Posteriormente, fue escogida la curva de tendencia en concordancia con las estimaciones de regresión. RESULTADOS: Se encontró que todas las variables dependientes tendían a disminuir con el tiempo de forma cuadrática, con excepción de la variable casos nuevos. En general, las estimaciones de coeficiente de determinación (R²) y error porcentual absoluto medio son satisfactorias, con excepción de la variable: número de exámenes de reacción en cadena de la polimerasa por día. CONCLUSIONES: Se deben tomar medidas graduales y cautelosas antes de poner fin al confinamiento obligatorio. En la actual desescalada, se deben aumentar los exámenes de reacción en cadena de la polimerasa diarios y mantener vigilancia en los indicadores de incidencia, prevalencia y positividad de dichos exámenes. La evidencia sugiere con cierto grado de confiabilidad que el confinamiento obligatorio podría levantarse de forma segura a contar del día 30 de agosto de 2020. Se deben hacer preparativos a largo plazo en contención de las futuras olas, es decir, una nueva alza de casos nuevos y activos luego del descenso.

Which curve provides the best explanation of the growth in confirmed COVID-19 cases in Chile?

OBJECTIVE: to explore the best type of curve or trend model that could explain the epidemiological behavior of the infection by COVID-19 and derive the possible causes that contribute to explain the corresponding model and the health implications that can be inferred. METHOD: data were collected from the COVID-19 reports of the Department of Epidemiology, Ministry of Health, Chile. Curve adjustment studies were developed with the data in four different models: quadratic, exponential, simple exponential smoothing, and double exponential smoothing. The significance level used was α≤0.05. RESULTS: the curve that best fits the evolution of the accumulated confirmed cases of COVID-19 in Chile is the doubly-smoothed exponential curve. CONCLUSION: the number of infected patients will continue to increase. Chile needs to remain vigilant and adjust the strategies around the prevention and control measures. The behavior of the population plays a fundamental role. We suggest not relaxing restrictions and further improving epidemiological surveillance. Emergency preparations are needed and more resource elements need to be added to the current health support. This prediction is provisional and depends on keeping all intervening variables constant. Any alteration will modify the prediction.